Ce document propose une liste de 9 pratiques clés pour optimiser votre système de gestion des connaissances, en mettant particulièrement l’accent sur l'amélioration des performances de l'IA, notamment :
Afin d'optimiser votre corpus et d'améliorer les performances de votre système de gestion des connaissances, nous avons compilé une liste de bonnes pratiques essentielles. Ces recommandations sont présentées sous la forme d'un tableau récapitulatif, suivi d'explications détaillées pour chaque point. En mettant en œuvre ces pratiques, vous pourrez maximiser l'efficacité du retriever, les performances du RAG et la qualité des embeddings, tout en offrant une expérience utilisateur supérieure.
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Recommandations Datascience : scrapping
Cet article propose des recommandations pratiques pour structurer et formater vos sources de données afin d'optimiser les performances des systèmes d'IA et améliorer l'expérience utilisateur.
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| N° | Bonnes Pratiques | Priorité |
|---|---|---|
| 1 | Privilégiez des articles courts et bien structurés | Haute |
| 2 | Vocabulaire riches et adaptés aux différents utilisateurs | Haute |
| 3 | Centralisez la gestion des connaissances | Haute |
| 4 | Utilisez un langage clair et non ambigu | Haute |
| 5 | Mettez régulièrement à jour les articles | Haute |
| 6 | Annoter les articles avec des labels pertinents | Haute |
| 7 | Introduisez les contenus riches avec une phrase explicative | Moyenne |
| 8 | Implémentez un contrôle de version | Moyenne |
| 9 | Mettez en place des liens croisés entre les articles | Faible |
Les articles doivent être concis, focalisés sur un sujet unique et clairement structurés avec des titres et sous-titres. Cela permet une indexation plus précise et améliore la récupération des informations.
❌ Un document de plusieurs pages traitant de sujets variés.
✅ Un article concis structuré avec des sections claires et un formatage cohérent.